Simulación de la Maquina de Inducción 2250 Hp

En este ejemplo simulares las corrientes del estator de la máquina de inducción de 2250 Hp. Para leer los resultados guardados se ocupa Pandas de esta manera las columnas del fichero fueron nombradas, los resultados del fichero se obtienen mediante el bloque de código siguiente :

import pandas as pd

db = pd.read_csv('simulacionMI2250HP.csv')
t=db.t
ias=db.ias
ibs=db.ibs
ics=db.ics

La corriente en estator cuando arranca la Maquina de Inducción de 2250 Hp es :

Corrientes en el estador

El bloque de código para graficar la señal es :

plt.figure(figsize=(8,3))
plt.plot(t, ias, label="ias", color='k')
plt.plot(t, ibs, label="ibs", color='darkred')
plt.plot(t, ics, label="ics", color="darkblue")
plt.legend(['ias','ibs','ics'])
plt.legend(ncol=3,loc=4)
plt.ylabel("Corriente [Amperios]")
plt.xlabel("Tiempo [Segundos]")
plt.title(" Motor de Inducción 2550Hp Corrientes Estátor")
plt.grid('on')
plt.show()

Transformación ABC al sistema de referencia α, β.

La transformación del marco ABC al sistema de referencia α, β se obtiene mediante el código siguiente :

import ClarkePark
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd


db = pd.read_csv('simulacionMI2250HP.csv')
t=db.t
ias=db.ias
ibs=db.ibs
ics=db.ics

alpha, beta, z = ClarkePark.abc_to_alphaBeta0(ias,ibs,ics)

plt.figure(figsize=(8,3))
plt.plot(t, alpha, label="\u03B1", color="darkred")
plt.plot(t, beta, label="\u03B2", color="darkblue")
plt.plot(t, z, label="zero" , color="dimgray")
plt.legend(['\u03B1','\u03B2','0'])
plt.legend(ncol=3,loc=4)
plt.ylabel("Corriente Estátor [Amperios]")
plt.xlabel("Tiempo [Segundos]")
plt.title(" Transformación Clarke Motor Inducción 2250Hp (\u03B1 \u03B2)")
plt.grid('on')
plt.show()

De esta manera se obtiene la gráfica

Transformación u03B1, u03B2, corrientes en el estator.

Realizando un acercamiento a la figura 2.

Acercamiento en las corrientes